Technologie symulacyjne opierają się na konstrukcji różnych przykładów rzeczywistych systemów, które odpowiadają profesjonalnemu kontekstowi konkretnej sytuacji. Tworzone są modele symulacyjne, które spełniają wymagania danego momentu, w którym zanurzony jest szkolony przedmiot. Istniejącemu w metodach modelowaniu symulacyjnemu i symulacyjno-gry towarzyszy odtwarzanie całkiem adekwatnych procesów zachodzących w rzeczywistości. W ten sposób szkolenie daje możliwość zdobycia prawdziwego doświadczenia zawodowego, pomimo quasi-zawodowej działalności.
Role
W procesie uczenia się zakłada się procedury gier, które oferują zbudowane modele symulacyjne, co oznacza, że zapewniony jest również podział ról: uczniowie komunikują się między sobą oraz z nauczycielem, naśladując czynności zawodowe. Dlatego technologie symulacyjne dzielą się na:dwie części - gra i non-game oraz pomaga określić rodzaj analizy proponowanej sytuacji. Aby to zrobić, konieczne jest wyjaśnienie systemu warunków zewnętrznych, które zachęcają do podjęcia aktywnych działań. Czyli wszystkie problemy, zjawiska, powiązane ze sobą fakty charakteryzujące sytuację, modele symulacyjne powinny zawierać.
Określone wydarzenie lub określony okres działalności organizacji wymaga od kierownika odpowiednich rozkazów, decyzji i działań. Metodą analizy studium konkretnych sytuacji jest szczegółowe i dogłębne studium sytuacji rzeczywistej lub stworzonej sztucznie, identyfikacja charakterystycznych właściwości. Przyczynia się to do rozwoju analitycznego myślenia uczniów w poszukiwaniu systematycznego podejścia do rozwiązywania problemu, identyfikowania opcji błędnych decyzji i analizowania kryteriów optymalnych rozwiązań. W ten sposób nawiązywane są profesjonalne kontakty biznesowe, decyzje podejmowane są kolektywnie, eliminowane są konflikty.
Sytuacje
Istnieją cztery rodzaje sytuacji: najpierw rozważana jest sytuacja problemowa, w której uczestnicy muszą znaleźć przyczyny wystąpienia, postawić i rozwiązać problem, następnie sytuacja ma być oceniona zgodnie z decyzjami zrobiony. Następnie budowana jest sytuacja, która ilustruje przykładami wszystkie tematy tego kursu, a za podstawę przyjmuje się problemy, które właśnie zostały rozwiązane, a temat uzupełnia ćwiczenie sytuacyjne, w którym modele symulacyjne rozwiązują proste problemy za pomocą analogia – są to tzw. sytuacje szkoleniowe.
Konkretne rodzaje sytuacji są różne: są to zarówno klasyczne, jak ina żywo, sytuacja-incydent, sytuacja z analizą korespondencji biznesowej, a także działania zgodnie z instrukcjami. O wyborze decyduje wiele czynników: cele studiów, poziom kształcenia, dostępność środków technicznych i materiału ilustracyjnego – wszystko zależy od indywidualnego stylu nauczyciela, którego kreatywność nie jest ograniczana ścisłymi regulacjami ani w wybór odmian lub w metodach analizy. Oto pierwsze kroki w tworzeniu modeli symulacyjnych.
Zadania praktyczne
W praktyce idee podejścia kontekstowego najlepiej urzeczywistniają się, ponieważ składają się na nie konkretne i rzeczywiste sytuacje: przypadek, historia, którą zawiera model symulacyjny, przykład opisu wydarzeń, które miały miejsce lub całkiem możliwe, kończące się błędami w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych. Wyzwaniem jest zidentyfikowanie i przeanalizowanie tych błędów w zastosowaniu idei i koncepcji tego kursu.
Profesjonalne szkolenie tego rodzaju jest dość realistyczne i skuteczne w porównaniu z formułowaniem indywidualnych pytań, które są rozpatrywane czysto teoretycznie. Orientacja sytuacyjnego uczenia się polega na tym, że umiejętności i wiedza są nauczane nie jako przedmiot, ale jako środek do rozwiązywania różnych problemów pojawiających się w działaniach specjalisty. Sytuacje szkoleniowe budowane są na rzeczywistych, profesjonalnych fragmentach produkcji, z uwzględnieniem wszelkich relacji międzyludzkich, co jest niezwykle ważne dla pomyślnego funkcjonowania przedsiębiorstwa. Stażyści otrzymują zarys i kontekst swojej przyszłej działalności zawodowej.
Wybór sytuacji
To jedno z najtrudniejszych zadań nauczania. Przykładowa sytuacja do nauki zazwyczaj spełnia następujące wymagania:
- Scenariusz jest oparty na rzeczywistości lub zaczerpnięty z życia. Nie oznacza to konieczności przedstawienia fragmentu produkcyjnego z licznymi detalami i niuansami technologicznymi, które odciągną uwagę ucznia od rozwiązania głównego zadania. W tym przypadku również nieodpowiedni jest żargon przemysłowy.
- Sytuacja uczenia się nie powinna zawierać więcej niż pięć do siedmiu punktów, które są komentowane przez uczniów przy użyciu terminów zgodnych z badaną koncepcją. Model symulacyjny, którego przykład jest trudny do rozwiązania, raczej nie nauczy uczniów szybko.
- Ale sytuacja uczenia się powinna być również pozbawiona prymitywizmu: oprócz pięciu lub siedmiu punktów badanego problemu, w tekście muszą znajdować się dwa lub trzy linki. Zwykle problemy nie są układane w życiu na osobnych półkach, aby zapewnić spójne rozwiązanie. Problemy w pracy są zwykle powiązane z niespójnościami społecznymi lub psychologicznymi. Szczególnie ważne w nauczaniu jest stosowanie pomysłów z kursu.
Tekst sytuacji nauczania
Na przykład Irina Ivanova jest kierownikiem sprzedaży w firmie Lotus Flower, która specjalizuje się w produktach higienicznych, kosmetykach i perfumerii. Przyjechała do tego miejsca w związku z promocją pół roku temu. Rozmowa z dyrektorem generalnym na temat wyników jej pracy odbędzie się za dziesięć dni.
Wcześniej Irina przez dwa lata odnosiła sukcesy w wydzielonej części firmy, na przykład w sprzedaży artykułów higienicznych, i bardzo jej się to podobało. Była szanowanabyła popularna wśród sprzedawców i zyskała wielu lojalnych klientów.
Rozwój sytuacji
Oczywiście była zachwycona awansem iz entuzjazmem zaczęła pracować na nowym stanowisku. Jednak z jakiegoś powodu sprawy nie poszły dobrze. Nie miała czasu na pracę w biurze, bo prawie cały czas była na korytarzu i śledziła poczynania sprzedawców. Musiałem nawet zabrać pracę do domu. A jednak nie miała czasu na nic: prośba władz o przygotowanie pomysłów na wystawę i sprzedaż została zakończona ostatniego dnia, bo nic ciekawego nie wymyślono wcześniej, kreatywność to nie taka prosta sprawa. Chora maszynistka nie była w stanie przepisać gazet z pomysłami Iriny. W rezultacie Irina nie zrealizowała zadania w wyznaczonym przez przełożonych terminie. W tym przypadku modele uczenia symulacyjnego pomogłyby jej najbardziej.
Po tym wszystko poszło nie tak. Spędzając czas na rozmowie ze stałym klientem, Irina nie zastanawiała się nad przemówieniem, gdy jej koleżanka uroczyście otrzymała certyfikat, nawet spóźniła się na uroczystość. Potem kilka razy jej podwładni opuszczali swoje miejsca pracy bez ostrzeżenia. Dział personalny wielokrotnie przypominał jej o potrzebie opracowania programu szkoleniowego w zakresie stosowania kosmetyków medycznych, ale Irina nie mogła skontaktować się z nauczycielem z instytutu medycznego. Zawsze spóźniała się z wprowadzaniem na wyższe stanowiska nawet młodszych sprzedawców. A jednak Irina nie przygotowała raportu kwartalnego z prognozą asortymentu. I nawet nie odpowiedziałem na kilka listów od klientów, którzy chcieli otrzymać towar pocztą. I jak wisienka na torcie - niedawna kłótnia z jedną z jej wcześniej bardzo szanowanychsprzedawcy na metki. Okazuje się, że nie jest łatwo być dobrym menedżerem.
Analiza sytuacji
Model symulacyjny to przede wszystkim odczyt sytuacji. Tutaj pojawia się następujący obraz sześciu punktów z podpunktami.
Nowa praca uległa zmianie. Jakie są ich siły powstrzymujące i motywujące?
Identyfikacja problemów
Struktura modeli symulacyjnych obejmuje drugi etap identyfikacji pojawiających się problemów w celu ich spójnego rozwiązania. Tutaj musisz postępować zgodnie z tymi samymi punktami, biorąc pod uwagę przeprowadzoną analizę, ale biorąc pod uwagę sytuację z innym celem.
- Zmiana: czy istnieją sposoby zarządzania zmianą i które, jakzmniejszyć odporność na zmiany.
- Style przywódcze: dlaczego wybrany przez Irinę styl się nie powiódł i na rzecz którego lepiej go porzucić.
- Motywacja: co mówi teoria zarządzania o stymulowaniu Iriny i sprzedawców.
- Konkretne cele pracy: czy Irina zna wszystkie szczegóły dotyczące nowej pracy, jakie były cele i jak powinny zostać osiągnięte?
- Planowanie i kontrola: czy Irina planowała swoje działania jako menedżer, czy były kontrolowane?
- Konflikt: jaka jest przyczyna i problem konfliktu oraz jak można sobie z nim poradzić.
Linki tematyczne
Wykorzystanie modeli symulacyjnych pomaga budować sytuację od jej powstania (motywów), ujawniając motywy jej powstania, aż do przejścia do nowej jakości. To, co to będzie, zależy od tego, w jaki sposób zostanie przeprowadzona analiza i jakie wnioski zostaną wyciągnięte. Żadna sytuacja nie jest kompletna bez łączenia tematów. Najczęściej modele symulacyjne nie odwzorowują rzeczywistości we wszystkich aspektach, ale kilka takich pakietów musi być obecnych w grze. Oto są następne.
- Irina nie widziała różnic w pracy managera i sprzedawcy.
- Irina była źle przygotowana do nowej pozycji.
- Irina nie ma podstawowej wiedzy na temat zarządzania.
Opracowanie motywów łączących
Co jest możliwe i co należy zrobić w odniesieniu do tematów pomostowych?
- Przede wszystkim konieczne jest przekazanie informacji. Szefowie Iriny są zobowiązaniprzedstawić jej konkretne wymagania dotyczące pracy zaraz po umówionej wizycie. Irina musi uświadomić swoim podwładnym swój styl zarządzania w pracy.
- Po drugie, Irina musi zostać przeszkolona z podstaw zarządzania, jej podwładni z metod sprzedaży i oczywiście Irina i jej podwładni muszą zostać przeszkoleni w zakresie interakcji międzyludzkich.
- Po trzecie, konieczne jest jasne zaplanowanie obowiązków funkcjonalnych Iriny jako menedżera oraz działań całego działu jako całości.
- Po czwarte, musi istnieć odpowiednie zarządzanie zasobami ludzkimi: Irina potrzebuje pomocy w ustaleniu celu i priorytetu zarówno chwilowego, jak i długoterminowego, to znaczy, że dział HR ma sens zaplanować rozwój personelu, którym firma jest zainteresowana.
Cały ten temat jest bezpośrednio związany tylko z przekazywaniem informacji.
Rekomendacje za pracę firmy
Kiedy gra dochodzi do etapu podsumowania i wniosków, staje się jasne, czym są modele symulacyjne i jak są przydatne. Wnioski są bardzo trafne i konkretne dla prawie każdego, ponieważ sytuacja została przeanalizowana w najdrobniejszych szczegółach.
- Po pierwsze, kierownik musi uzgodnić specyfikę pracy z przełożonymi i przekazać wyniki podwładnym.
- Po drugie, wszystkie priorytety i cele muszą być jasne dla kierownika, a także wyjaśnione reszcie personelu.
Irina musi opanować technikę zarządzania w zarządzaniu własnym czasem, w kontroli i planowaniu, w zarządzaniu ludźmi i wszelkimi konfliktami, w rozpowszechnianiu nowych informacji w zespole i wjego rozwój.
Irina musi szczegółowo dowiedzieć się w dziale HR o procedurach szkoleniowych, a także o rozwoju zawodowym pracowników, aby jak najlepiej je stosować. Będzie musiała sama podnieść swój poziom zawodowy, a w przyszłości przejść studia. Zalecenia te mogą przestraszyć osobę nieprzygotowaną, więc musisz natychmiast podzielić je na trzy sekcje: natychmiastowe wdrożenie, zalecenia o średniej pilności, a ostatni punkt jest oczywiście długoterminowy. Sensowne jest, aby Irina i jej przełożeni dyskutowali o przyczynach niepowodzeń i robili wszystko, aby się nie powtórzyły.
Po przeanalizowaniu w ten sposób sztucznie skonstruowanej sytuacji, każdy uczeń zrozumie, czym są modele symulacyjne.
Wzorce rozwoju gospodarczego
Rozwój społeczno-gospodarczy ma różne modele symulacyjne. Wymagało to odrębnej nazwy, aby dokładnie poznać zakres tej lub innej sytuacyjnej sztucznej konstrukcji. Dynamiczne modele symulacyjne są zaprojektowane specjalnie do przewidywania działania systemów ekonomicznych. Tytuł podkreśla, że najważniejszą cechą takich konstrukcji jest dynamika, a opierają się one na zasadach dynamiki systemu.
Etapy konstrukcji mają następującą sekwencję działań: najpierw budowany jest schemat strukturyzowania poznawczego, następnie wybierane są dane statystyczne i schemat jest dopracowywany. Następnym krokiem jest stworzenie modeli matematycznych opisujących powiązania poznawcze, a następnie IDM jest składany jako całość. dziać siędebugowanie i weryfikacja modelu, a na koniec wykonywane są obliczenia wielowymiarowe, w tym predykcyjne.
Metoda skryptowa
Analiza scenariuszowa, czyli model symulacyjny do oceny ryzyka konkretnego projektu, jest potrzebna do obliczenia zagrożeń na drodze do powstania projektu i sposobów ich przezwyciężenia. Ryzyko inwestycyjne można wyrazić w odchyleniu przepływów pieniężnych przeznaczonych na ten projekt, wbrew oczekiwaniom, a im większe odchylenie, tym większe ryzyko. Każdy projekt demonstruje możliwy zakres rezultatów projektu, dlatego dając im ocenę probabilistyczną, możliwa jest ocena przepływów pieniężnych z uwzględnieniem szacunków eksperckich generacji probabilistycznych wszystkich tych przepływów lub wielkości odchyleń wszystkich składników przepływów od oczekiwane wartości.
Metoda scenariuszowa jest dobra, ponieważ na podstawie takich ocen eksperckich można zbudować co najmniej trzy możliwe sytuacje rozwojowe: pesymistyczną, najbardziej realną (prawdopodobną) i optymistyczną. Modele symulacyjne to eksperymenty komputerowe. Jest tylko jedna różnica w stosunku do rzeczywistości – to nie sam system wytwarza działanie, ale jego model. Modele symulacyjne systemów pomagają w przypadkach, gdy przeprowadzanie prawdziwych eksperymentów jest co najmniej nierozsądne, a co najwyżej kosztowne i niebezpieczne. Symulacja to sposób na badanie systemów bez najmniejszego ryzyka. Praktycznie niemożliwe jest np. oszacowanie ryzyka projektów inwestycyjnych bez symulacji, gdzie wykorzystuje się jedynie prognozowane dane o kosztach, wielkości sprzedaży, cenach i innych składnikach determinujących ryzyko.
Analiza finansowa
Modele używane do rozwiązywania wielu problemów analizy finansowej zawierają zmienne losowe, które nie mogą być kontrolowane przez decydentów. Są to stochastyczne modele symulacyjne. Symulacja umożliwia uzyskanie możliwych wyników w oparciu o rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych. Również symulacja stochastyczna jest często nazywana metodą Monte Carlo.
Jak modelowane są ryzyka projektów inwestycyjnych? Przeprowadzany jest szereg licznych eksperymentów, które czysto empirycznie oceniają stopień wpływu różnych czynników (czyli wartości początkowych) na wyniki, które są od nich całkowicie zależne. Przeprowadzanie eksperymentu symulacyjnego jest zwykle podzielone na pewne etapy.
Ustalenie zależności między początkowymi i końcowymi wskaźnikami w postaci matematycznej nierówności lub równania jest pierwszym krokiem na drodze eksperymentu. Następnie musisz podać prawa maszynowe, które rozdzielają prawdopodobieństwa dla kluczowych parametrów. Następnie przeprowadzana jest symulacja komputerowa wszystkich wartości głównych parametrów modelu, obliczane są charakterystyki rozkładów wskaźników początkowych i końcowych. Na koniec przeprowadzana jest analiza wyników, które podał komputer i podejmowana jest decyzja.
