Prawo Oakena. Współczynnik Okuna: definicja, wzór

2024 Autor: Henry Conors | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-02-12 11:50

Prawo Okuna jest często wykorzystywane do analizy sytuacji ekonomicznej. Wyprowadzony przez naukowca współczynnik charakteryzuje zależność między stopą bezrobocia a tempem wzrostu. Został odkryty na podstawie danych empirycznych w 1962 roku przez naukowca, od którego imienia został nazwany. Statystyki pokazują, że wzrost bezrobocia o 1% prowadzi do spadku realnego PKB z potencjalnego o 2%. Jednak ten stosunek nie jest stały. Może się różnić w zależności od stanu i okresu. Zależność między kwartalną zmianą stopy bezrobocia a realnym PKB to prawo Okuna. Należy zauważyć, że formuła jest nadal krytykowana. Kwestionuje się również jego przydatność do wyjaśniania warunków rynkowych.

Prawo Oakena

Współczynnik i stojące za nim prawo pojawiły się w wyniku przetwarzania danych statystycznych, czyli obserwacji empirycznych. Nie był oparty na oryginalnej teorii, którą następnie przetestowano w praktyce. Arthur Melvin Oaken dostrzegł ten wzorzec, studiując statystyki w USA. Jest przybliżony. Wiąże się to zFakt, że na produkt krajowy brutto wpływa wiele czynników, a nie tylko stopa bezrobocia. Jednak takie uproszczone spojrzenie na relacje między wskaźnikami makroekonomicznymi bywa też przydatne, jak pokazuje badanie Okena. Wyprowadzony przez naukowca współczynnik wykazuje odwrotnie proporcjonalną zależność między wielkością produkcji a stopą bezrobocia. Okun uważał, że wzrost PKB o 2% wynika z następujących zmian:

• spadek cyklicznego bezrobocia o 1%;
• 0,5% wzrost zatrudnienia;
• wzrost liczby godzin pracy dla każdego pracownika o 0,5%;
• 1% wzrost wydajności.

Tak więc, zmniejszając cykliczną stopę bezrobocia Okun o 0,1%, możemy oczekiwać wzrostu realnego PKB o 0,2%. Jednak ten stosunek jest różny dla różnych krajów i okresów. Zależność została przetestowana w praktyce zarówno dla PKB, jak i PNB. Według Martina Prachovnego 3% spadek produkcji wiąże się ze spadkiem bezrobocia o 1%. Uważa jednak, że jest to tylko zależność pośrednia. Według Prachovnego na wielkość produkcji wpływa nie bezrobocie, ale inne czynniki, takie jak wykorzystanie mocy produkcyjnych i liczba przepracowanych godzin. Dlatego należy je wyrzucić. Prachovny obliczył, że 1% spadek bezrobocia prowadzi do wzrostu PKB tylko o 0,7%. Co więcej, zależność ta z czasem słabnie. W 2005 roku analizę ostatnich statystyk przeprowadzili Andrew Abel i Ben Bernanke. Według nich wzrostbezrobocie o 1% prowadzi do spadku produkcji o 2%.

Powody

Ale dlaczego wzrost PKB przekracza procentową zmianę stopy bezrobocia? Jest na to kilka wyjaśnień:

• Działanie efektu multiplikatywnego. Im więcej osób zatrudnionych, tym większe zapotrzebowanie na towary. Dlatego produkcja może rosnąć szybciej niż zatrudnienie.
• Niedoskonałe statystyki. Osoby bezrobotne mogą po prostu przestać szukać pracy. Jeśli tak się stanie, to znikają z „radaru” agencji statystycznych.
• Ponownie, osoby faktycznie zatrudnione mogą zacząć pracować mniej. Praktycznie nie widać tego w statystykach. Jednak sytuacja ta znacząco wpływa na wielkość produkcji. Dlatego przy tej samej liczbie pracowników możemy faktycznie uzyskać różne wskaźniki produktu brutto.
• Spadek wydajności pracy. Może to wynikać nie tylko z pogorszenia się stanu organizacji, ale także z nadmiernej liczby pracowników.

Prawo Oakena: Formuła

Wprowadź następujące konwencje:

• Y jest rzeczywistym wyjściem.
• Y’ to potencjalny produkt krajowy brutto.
• u to prawdziwe bezrobocie.
• u’ to naturalny poziom poprzedniego wskaźnika.
• c – współczynnik Okuna.

Biorąc pod uwagę powyższe konwencje, możemy wyprowadzić następujący wzór: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).

W Stanach Zjednoczonych od 1955 roku ostatnia cyfra to zwykle 2 lub 3, tak jak topokazują powyższe badania empiryczne. Jednak ta wersja prawa Okuna jest rzadko używana, ponieważ potencjalne bezrobocie i poziom produktu krajowego brutto są trudne do oszacowania. Istnieje inna wersja formuły.

Jak obliczyć wzrost PKB

Aby obliczyć tempo wzrostu PKB, wprowadzamy następujące symbole:

• Y to rzeczywista liczba numerów.
• ∆u to zmiana rzeczywistej stopy bezrobocia w porównaniu do ubiegłego roku.
• C – współczynnik Okuna.
• ∆Y to zmiana rzeczywistej produkcji z zeszłego roku.
• K to średni roczny wzrost produkcji przy pełnym zatrudnieniu.

Korzystając z tych zapisów, możemy wyprowadzić następujący wzór: ∆Y/Y=k – c∆u.

Dla okresu nowożytnego w historii Stanów Zjednoczonych współczynnik C wynosi 2, a K wynosi 3%. Stąd równanie jest wyprowadzone: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.

Użyj

Wiedza o tym, jak obliczyć współczynnik Okuna, często pomaga w wyznaczaniu trendów. Jednak często otrzymane liczby nie są zbyt dokładne. Wynika to ze zmienności współczynnika dla różnych krajów i okresów. Dlatego otrzymane prognozy wzrostu PKB w wyniku tworzenia miejsc pracy należy brać pod uwagę z pewnym sceptycyzmem. Co więcej, trendy krótkoterminowe są dokładniejsze. Wynika to z faktu, że wszelkie zmiany rynkowe mogą wpływać na współczynnik.

W praktyce

Załóżmy, że stopa bezrobocia wynosi 10% irzeczywisty produkt krajowy brutto - 7500 miliardów jednostek walutowych.

Musimy znaleźć wielkość PKB, którą można by osiągnąć, gdyby stopa bezrobocia odpowiadała naturalnemu wskaźnikowi (6%). Ten problem można łatwo rozwiązać za pomocą prawa Okuna. Współczynnik pokazuje, że nadwyżka rzeczywistej stopy bezrobocia nad naturalną o 1% prowadzi do utraty 2% PKB. Więc najpierw musimy znaleźć różnicę między 10% a 6%. Tym samym różnica między stopą bezrobocia rzeczywistego a naturalnego wynosi 4%. Po tym łatwo zrozumieć, że PKB w naszym problemie odstaje od potencjalnej wartości o 8%. Teraz przyjmijmy, że rzeczywisty produkt krajowy brutto wynosi 100%. Dalej możemy stwierdzić, że 108% realnego PKB to 75001,08=8100 miliardów jednostek monetarnych. Należy zrozumieć, że ten przykład jest tylko przykładem z kursu ekonomii. W rzeczywistości sytuacja może być zupełnie inna. Dlatego zastosowanie prawa Okuna jest odpowiednie tylko do prognozowania krótkoterminowego, gdzie nie ma potrzeby wykonywania niezwykle dokładnych pomiarów.